转载自Leet
Code
题目描述
给定两个没有重复元素的数组 nums1
和 nums2 ,其中nums1 是 nums2 的子集。
找到 nums1 中每个元素在 nums2 中的下一个比其大的值。
nums1 中数字 x 的下一个更大元素是指 x 在 nums2 中对应位置的右边的第一个比 x 大的元素。
如果不存在,对应位置输出 -1 。
示例 1: >输入: nums1 = [4,1,2], nums2 = [1,3,4,2].
>输出:[-1,3,-1] >解释: >
对于num1中的数字4,你无法在第二个数组中找到下一个更大的数字,因此输出
-1。 >
对于num1中的数字1,第二个数组中数字1右边的下一个较大数字是
3。 >
对于num1中的数字2,第二个数组中没有下一个更大的数字,因此输出
-1。
示例 2: >输入: nums1 = [2,4], nums2 = [1,2,3,4].
>输出: [3,-1] >解释: > 对于 num1
中的数字 2 ,第二个数组中的下一个较大数字是 3 。 > 对于
num1 中的数字 4
,第二个数组中没有下一个更大的数字,因此输出 -1 。
提示:
nums1和nums2中所有元素是唯一的。
nums1和nums2 的数组大小都不超过1000。
我的代码
{.line-numbers}1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
| class MySolution496 { public int[] nextGreaterElement(int[] nums1, int[] nums2) { HashMap<Integer, Integer> nums2IndexMap = new HashMap(); int []nums2Max = new int[nums2.length]; int max = -1; for (int i=nums2.length-1; i>=0; i--) { nums2IndexMap.put(nums2[i], i); int j=i+1; for (; j<nums2.length; j++) if (nums2[j]>nums2[i]) { nums2Max[i] = nums2[j]; break; } if (j>=nums2.length) nums2Max[i] = -1; } int []result = new int[nums1.length]; for (int i=0; i<nums1.length; i++) result[i] = nums2Max[nums2IndexMap.get(nums1[i])]; return result; } }
|
方法一: 单调栈
\(T(M,N) = O(M+N)\), \(S(N) = O(N)\)
我们可以先对 nums2
中的每一个元素,求出其下一个更大的元素。
将这些答案放入哈希映射(HashMap)中,再遍历数组
nums1,并直接找出答案。 对于
nums2,我们可以使用单调栈来解决这个问题。
我们维护了一个单调栈,栈中的元素从栈顶到栈底是单调不降的。
当我们遇到一个新的元素 nums2[i]
时,我们判断栈顶元素是否小于nums2[i],
如果是,那么栈顶元素的下一个更大元素即为
nums2[i],我们将栈顶元素出栈。
重复这一操作,直到栈为空或者栈顶元素大于 nums2[i]。
此时我们将 nums2[i]入栈,保持栈的单调性, 并对接下来的
nums2[i + 1], nums2[i + 2] ...
执行同样的操作。
代码
{.line-numbers}1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32
| class Solution496 { Stack<Integer> stack; HashMap<Integer, Integer> map; public int[] nextGreaterElement(int[] nums1, int[] nums2) { Stack<Integer> stack; HashMap<Integer, Integer> map; public int[] nextGreaterElement(int[] nums1, int[] nums2) { stack = new Stack(); map = new HashMap(); for (int i=0; i<nums2.length; i++) { while (!stack.isEmpty()&&nums2[i]>stack.peek()) map.put(stack.pop(), nums2[i]); stack.push(nums2[i]); } while (!stack.isEmpty()) map.put(stack.pop(), -1); int []ans = new int[nums1.length]; for (int i=0; i<nums1.length; i++) ans[i] = map.get(nums1[i]); return ans; } }
|