121. 买卖股票的最佳时机

Posted on Edited on In , ,
转载自Leet Code《剑指Offer》

题目描述

给定一个数组 prices ，它的第i 个元素 prices[i]表示一支给定股票第i天的价格。

你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。

示例 1: >输入: [7,1,5,3,6,4] >输出: 5 >解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。 >注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。

示例 2: >输入: [7,6,4,3,1] >输出: 0 >解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

提示：

  • 1 <= prices.length <= 105
  • 0 <= prices[i] <= 104

我的代码

\(T(N) = O(N)\), \(S(N) = O(N)\)

{.line-numbers}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
class MySolution 
{
    public int maxProfit(int[] prices) 
    {
    	int min = Integer.MAX_VALUE;
    	int []mins = new int[prices.length];
    	
    	for (int i=0; i<prices.length; i++)
    	{
    		mins[i] = min;
    		if (prices[i]<min) min=prices[i];
    	}
    	
    	int max = 0;
    	for (int i=0; i<prices.length; i++)
			if ((prices[i]-mins[i])>max)
				max = prices[i]-mins[i];
    	
    	return max;
    }
}

方法：优化空间复杂度

\(T(N) = O(N)\), \(S(N) = O(1)\)

{.line-numbers}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
class Solution 
{
	public int maxProfit(int[] prices) 
	{
		int minPrices = Integer.MAX_VALUE;
		int maxProfit = 0;

		for (int i=0; i<prices.length; i++)
		{
			if (prices[i]<minPrices)
				minPrices = prices[i];
			else if (prices[i]-minPrices>maxProfit)
				maxProfit = prices[i]-minPrices;
		}

		return maxProfit;
	}
}